浮思特| AMD正式发布 MI300X AI 加速器，力压英伟达H100，实现更高级的人工智能计算

本周，AMD 在其 "推动 AI" 活动上发布了 MI300X GPU，并正式向英伟达的 H100 发起挑战。AMD 宣称，它的 MI300X GPU 在诸多方面优于英伟达的 GPU，堪称全球最快的AI加速器。例如一份幻灯片显示，与H100相比，MI300X提供了2.4倍的内存容量，1.6倍的内存带宽，以及在FP8和FP16计算操作中分别提供了1.3倍的TFLOPS。在实际应用中，这也意味着 MI300X 在特定任务中的速度会比 H100 快1.6倍。

AMD 首席执行官 Lisa Su 举例说，在运行Bloom "吞吐量"（使用1760亿参数）的服务器平台中，8块MI300X芯片比HGX服务器中的8块H100快60%，在"延迟提升"上，使用70亿参数的Llama 2测试中也提高了40%。在单芯片对比中，AMD声称MI300X在FlashAttention-2和Llama 2等特定应用中依然有高达20%的速度优势。Su还表示，在直接的LLM培训中，8块MI300X GPU与HGX服务器中的H100持平，但是在推理性能上领先。

除了MI300X，AMD还宣布了其下一代软件套件，以与英伟达的CUDA平台竞争。该套件被命名为ROCm 6，并已更新以支持最新的大规模语言模型和AI应用。更新后的套件提供了许多性能提升的改进，将提升AI相关任务的性能，但我们还需要等待基准测试结果，看看它在实际应用中的表现如何。

如今，AMD已正式步入高性能计算（HPC）领域，并携正规的数据中心GPU，观察其与英伟达主导地位的角逐将会相当有趣。这场战斗类似于游戏GPU领域中的角逐，英伟达已占据了绝大多数市场份额，AMD 正为争夺剩余的市场而战。然而，MI300X对英伟达的H100构成了有力的竞争。甚至微软的首席技术官最近都表示，他认为AMD最终在这个市场上将非常有竞争力。然而，AMD真正面临的挑战是克服英伟达凭借CUDA在软件上的主导地位，这的确是一项艰巨的任务。